“Мы спадзяемся, што наш алгарытм зробіць рэвалюцыю ў гістарычнай лінгвістыцы прыкладна гэтак жа, як статыстычны аналіз і вылічальныя магутнасці кампутараў змянілі эвалюцыйную біялогію. І хоць нашая сістэма не знойдзе ўсіх нюансаў, якія заўважаць лінгвісты-прафесіяналы, яна дапаможа ім выкарыстоўваць больш моваў падчас рэканструкцыі іх “продкаў”, — заявіў Аляксандр Бушар-Катэ з універсітэта Брытанскай Калумбіі ў Ванкуверы (Канада).

Бушар-Катэ і яго калегі навучылі кампутар “ажыўляць” старажытныя мовы, распрацаваўшы статыстычную мадэль, здольную знаходзіць роднасныя сувязі паміж словамі ў роднасных мовах. Алгарытм шукае гэтыя сувязі, аналізуючы словы на ўзроўні найпрасцейшых гукавых элементаў, з якіх складаюцца аналізаваныя гаворкі. Дадзеныя па дзясятках тысяч словаў аб'ядноўваюцца з дапамогай статыстычных алгарытмаў, якія паступова аднаўляюць аблічча старажытнай мовы, ад якой пайшлі аналізаваныя гаворкі.

Для дэманстрацыі працаздольнасці свайго вынаходніцтва Бушар-Катэ і яго калегі рэканструявалі мову, што дала пачатак 637 аўстранезійскім мовам, на якіх размаўляюць жыхары выспаў Акіяніі, Мадагаскара, Філіпінаў і некаторых дзяржаваў Паўднёва-Усходняй Азіі. Высновы навукоўцаў і дэталі працы і схемы іх алгарытму апублікаваныя ў артыкуле ў часопісе Proceedings of the National Academy of Sciences.